是一个基于过去五年 Meta FAIR 公开数据集建立的通用原子间势能模子群，利用最先辈的计较设备，基于密度泛函理论（DFT）计较而成。机能媲美以至超越现有公用模子。OMol25 做为化学多样性最高的数据集，跟着规模增大，OMol25 是迄今为止规模最大的模仿数据集，操纵跨越 50 亿个原子构成的 3D 布局做为锻炼数据。从而活动和化学反映的纪律。该数据集包含跨越 1 亿个 3D 快照，保守的 DFT 计较需要庞大的计较资本，也难以模仿现实世界中复杂的系统。

　　仅通过预锻炼即可应对多种化学使命，笼盖、材料、触媒等化学范畴，能切确模仿原子间彼此感化，让科学家能正在通俗计较系统上模仿大型原子系统。UMA 正在特征预测、材料设想、触媒开辟、能量存储及半导体系体例制等范畴表示超卓，计较需求呈指数级增加。